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液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统
2026.06.16


概要随着AI算力需求激增,单机柜功率已攀升至数百千瓦级别,液冷技术成为数据中心热管理的必然选择。在冷板式液冷技术路线中,单相方案虽为主流,但其依赖水基工质,存在泄漏导电风险、泵功耗高、自然冷却利用受限等固有局限。泵驱两相冷板式液冷系统采用介电氟化制冷剂(如低压制冷剂R1233zd(E))作为冷却工质,利用工质在冷板内沸腾相变吸收热量,换热效率较单相提升数倍,同时泵功耗可降低约80%。该系统支持40~50℃高温供液,可在全年大部分时段仅依靠干冷器实现自然冷却,无需启动压缩制冷,从而显著降低数据中心部分电能利用效率(PUE)。此外,全氟闭式循环设计消除了水泄漏导致的服务器短路风险,并大幅减少运维复杂度。泵驱两相技术为AI数据中心应对超高功率密度、实现绿色低碳运行提供了关键支撑。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图1)

一、 泵驱两相系统仿真的挑战

在泵驱两相系统中,确保泵入口始终为纯液相是稳定运行的关键。为此,系统依赖储液罐利用重力实现气液分离与“液封”功能。因此,在系统仿真中必须精确建模重力对储液罐内气液分布的影响,并设计相应的热管理策略,动态适应IT负荷变化,以维持储液器内的安全液位,确保泵在任何工况下入口均为液相。在两相流的系统仿真中,储液罐充满或者完全放空是容易出现收敛问题,GT-SUITE的先进的两相求解器可以稳定、快速模拟这种特殊场景,并分析不同工况、边界下的储液罐的液位变化。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图2)


泵驱两相系统的原理图[1]

参考文献:任柯先, 赵一帆, 刘西安, 等. 数据中心热管理创新: 泵驱两相双循环散热技术应用与解析


二、泵驱两相系统的建模

     本例中IT有8个机柜,每个机柜的功率密度为20kW-30kW之间。所用制冷剂为R1233RDE,充注密度为800kg/m3。一次侧为水路(一般为干冷器和冷水机组的组合,本例中简化为进出口边界),二次侧为泵驱两相回路。


液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图3)

本文的储液罐和管路系统需要考虑重力影响。用户可以使用FluidReservoir模板来定义储液罐不同高度的进出口,如下图所示,由于重力的影响,液相出口的压力会高于进口处的压力。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图4)

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图5)


储液罐不同Port的压力


三、制冷剂流量的影响

   下图为标准化了的储液罐液位,1表示液相充满,0表示全部气相。可以看到随着氟泵流量的增加,储液罐的高度随之下降。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图6)

制冷剂流量对储液罐液位的影响


下图为三个流量下的压焓图,可以看出随着流量的增加,高低压压力都有增加,但高压压力增加更为显著,同时冷凝器后的干度不断下降。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图7)


不同制冷剂流量下的压焓图


四、冷凝器进水温度的影响

降低冷凝器进水温度(25/23/20deg),储液罐的液位不断降低,高低压压力也都有降低,但低压压力降低更为明显。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图8)

进水温度对液位的影响

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图9)
不同进水温度下的压焓图

五、 IT负荷的影响 

随着单机柜功率密度的增加(18/21/24/27/30kW),储液罐的液位不断增加,高低压压力也显著增加。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图10)

不同IT功率密度下的液位高度
液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图11)
不同IT功率密度下的压焓图

六、泵进出口管路直径的影响 

当泵进出口管路直径减少时(从30mm减少至20mm),可以看到由于储液罐和泵之间的局部阻力损失,导致泵入口出现了两相区,严重威胁运行稳定性。

液冷数据中心的热管理技术——泵驱两相系统(图12)

泵进出口管路直径的影响

七、总结 

本文针对泵驱两相液冷系统在AI高功率密度数据中心中的应用,开展了系统仿真与关键参数影响分析。研究得出以下主要结论:


  • 储液罐液位是系统稳定运行的核心指标,受制冷剂流量、冷凝器进水温度和IT负荷共同影响,需动态调控以维持泵入口纯液相状态。
  • 制冷剂流量增加、进水温度降低会降低液位,而IT负荷升高则推高液位,系统压力水平随之变化,影响能效与安全边界。
  • 泵进出口管径过小会因局部阻力导致泵入口出现两相区,严重威胁运行稳定性,管路设计需谨慎匹配。

利用这样的系统仿真模型,用户可以广泛探索其各类边界、进行硬件匹配和控制策略的制定,同时满足安全工作边界和PUE的能效指标。


作者:臧儒振博士 GT-SUITE产品经理,主要负责整车热管理,锂电池,燃料电池等领域的仿真。

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