说明
机器学习在仿真领域具有广阔的应用前景，GT-SUITE 的机器学习助手提供了DoE、优化、以及各类AI模型训练的一揽子功能，同时具备丰富的统计分析能力，帮助用户识别变量之间的复杂关系。本文将陆续分享机器学习助手视频 ，系统介绍GT-SUITE的机器学习助手的基本知识，并重点展示一个动态神经网络的示例。
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数据集的划分
该视频介绍了如何将数据集划分为训练集、验证集以及测试集
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NARX模型超参数介绍
该视频介绍了NARX的超参数
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NARX模型训练设置
该视频介绍了如何训练NARX以及如何批量设置超参数
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NARX模型训练过程
该视频介绍了NARX的训练机制、误差结果展示、批量大小的设置
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NARX模型训练结果评价
该视频介绍了如何评价NARX模型的好坏
13
NARX模型的部署/导出
该视频介绍了导出NARX模型的不同方式，以及在部署时的注意事项
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