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探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具
2024.07.26

摘要

在整车热管理模型(VTM)分析中,电机模型通常采用试验测试的性能Map数据,但当电机结构和边界条件发生变化,电机效率Map不具备预测性能力,而且无法提供铁损、铜损、磁损、风阻损失分配。


GT-FEMAG是一款2D有限元模拟的电机设计工具,可以对多种型式电机进行稳态性能分析。因此动力科技公司(PWT)联合Gamma Technologies、Garrett Motion一起对GT-FEMAG在高性能电机上进行广泛的测试和研究,将其应用扩展到整车热管理模型中(VTM)。


1 研究背景

利用GT-SUITE建立整车热管理系统模型(VTM)已经成为行业的标准,可以用于控制开发、设计优化、组件尺寸确定等。


通常电机模型中电机性能都是采用效率Map的形式,即转速-负载-效率,但这种方式会存在以下不足的地方:


1、电机性能是非预测性的,当电机结构和边界条件发生变化,效率不能同步更新

2、效率是电机整体的效率,在功率损耗中没有空间分辨率

3、电机效率Map一般来自试验测试或专业软件分析得到


因此需要一种非专业人士也能使用并能够生成电机功率损耗Map的工具。


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图1)


PWT与Gamma、Garrett一起对GT-FEMAG在高性能电机上进行广泛的测试和研究,将其应用扩展到整车热管理模型中(VTM)。


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图2)


2 GT-FEMAG

2.1 电机建模

假设是理想的交流电,而且不考虑轴承损耗(将在GT中添加):

1、 输入电机的物理或几何参数、材料属性及测试条件

2、 输出电机效率和功率损耗Map及扭矩特性


分析流程如下图:


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图3)


2.2 案例研究

输入IPM电机2D的CAD剖面图几何结构参数,另外输入包含一些非几何信息,如材料属性、测试条件等。


2.3 性能Map输出

GT-FEMAG单独运行后得到:电机效率Map、总损耗Map和速度-扭矩特性。在GT-SUTE的V2023B2中计算时间约9分钟。

探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图4)
探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图5)
探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图6)


3 集成电机模型

3.1 热模型建模

基于电机三维数据建立热模型,模型也包含了水-油冷却回路,采用集总热质量分别建立壳体、定子、线圈、转子、磁铁和转轴等部件。


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图7)
探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图8)


热传递路径包括:对流换热、热传导及热源:


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图9)


3.2 热模型集成

通过“MotorGeneratorMapFEMAG”模板将预测电机损耗传递给热模型,再将热模型计算出的温度传递给GT-FEMAG电模型。


探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图10)


3.3 分析结果

分析工况:22°C的WLTC工况

分析目的:评估GT-FEMAG电机在系统级应用中的性能

分析结果:电磁转换损失(铁损、铜损、磁损和风阻损失)、SOC、各组件热源


3.4 常规方法与GT-FEMAG方法对比

探索性研究与GT-FEMAG的集成:电机2D有限元建模的高效工具(图11)


总结

1. PWT对GT-FEMAG的研究和测试提供一种有效的电机建模方法

2. GT-FEMAG模拟结果符合预期,而且还能生成电机性能的详细Map

3. 车辆模型集成体现了GT-FEMAG在GT-SUITE中能与其他子系统实现无缝集成

4. 下一步将对GT-FEMAG新版本开展工作,包括与实验结果的对比、在车辆模型中校准模型,以及建立其他类型的电机模型……


主条添加来源:GT2023年欧美用户大会:Exploratory Study and Integration of GT-FEMAG: An Efficient Tool for 2D Finite-Element Modelling of Electric Motors


翻译:GT技术邱鑫

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