内容背景
随着产品更新迭代速度加快，工程开发的效率和精度要求越来越高，并且对多参数化的优化需求也越来越强烈。因此，如何将现有的模型、现有的海量数据高效应用于工程开发就显得尤为重要了。本次直播课将GT-Suite中的电池模型与NARX非线性自回归模型相结合，详细介绍机器学习在电池热管理上的应用。
（线上）研讨会时间
4月11日 下午14：00-15：00
免费参会，欢迎扫码报名
内容提要
（1）GT-SUITE中电池模型的特点
（2）NARX元模型介绍
（3）机器学习模型应用于电池热管理，大大降低计算成本
讲师
臧儒振，博士
从事CAE研究工作十余年。工作主要涉及动力电池、燃料电池以及整车能量管理方面的仿真工作。
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