课程简介：
基于响应面的虚拟优化是一种非常实用和常见的优化方法。所谓响应面，也称代理模型、元模型、近似模型等，虚拟优化就是用响应面来预测给定输入下的输出特性（而不进行仿真），并优化输入以得到最优的输出特性。该方法经常用于已有现成实验数据，希望直接基于数据探索可能的优化方案的情况；另一种常见应用场景是仿真所需时间较长，希望在优化迭代中降低总的时间消耗。本次培训针对有相应需求的客户，将帮助用户掌握在modeFRONTIER中导入数据、建立响应面、基于响应面进行虚拟优化全过程的相应方法。经过培训后，用户可望在实际工作中灵活运用以上方法，进行相应优化工作。
培训对象：
对modeFRONTIER有初步了解，掌握一般优化方法，对基于响应面进行虚拟优化的方法感兴趣及有相应需求的优化工程师。
培训内容：
1 数据导入培训
2 建立响应面培训
2.1 响应面算法介绍
2.2 响应面建立过程培训
2.3 响应面相关图表介绍
3 基于响应面进行虚拟优化培训
