摘要
AVL使用GT-ISE软件搭建仿真模型,对质子交换膜燃料电池电动(PEM FCEV)商用车进行概念评估,具体包括燃料电池电堆模型标定、燃料电池模块和冷却系统分析、电池包模型的分析。
介绍
燃料电池/动力电池混合动力装置的设计涉及以下方面的权衡:
(1)产品性能:在极端环境(高海拔和温度)下最大功率。
(2)生产成本:燃料电池和动力电池的数量影响成本。
(3)运行成本:氢耗取决于整个系统的效率。
(4)产品寿命:燃料电池和蓄电池都存在老化机制,而且会被运行策略影响。
本报告使用GT-ISE搭建仿真模型,基于已知的驾驶循环对PEM FCEV商用车的产品性能和燃料消耗进行早期概念评估。
模型建立
1
燃料电池电堆模型的标定
根据试验数据对电堆模型进行标定,欧姆损失通过调整Springer coefficients参数进行标定,活化损失通过调整Catalyst-Specific area 和Catalyst loading参数进行标定,燃料电池电堆模型如图1所示,极化曲线标定结果如图2所示。
图1 燃料电池电堆模型
图2 极化曲线标定结果
2
燃料电池模块的定义
为燃料电池电堆模型增加阳极H2路径和阴极空气路径,如图3所示。阴极空气路径包括空气过滤器、压缩机、加湿器、涡轮机、排气阀等部件;阳极H2路径包括进气阀、鼓风机、排气阀等部件。
图3 燃料电池模块
在本项目中,利用DOE试验设计方案量化不同工况下产生的净功。独立参数包括:环境条件(温度、压力、湿度),冷却剂入口温度和流量,阴极压力和温度PID目标,电流,压气机MAP,涡轮机MAP。非独立参数包括:阳极压力PID目标,阳极和阴极化学计量比。
3
燃料电池冷却系统
建立一个散热器面积和风扇尺寸可缩放的冷却系统模型,以确定几种候选散热器尺寸下燃料电池模块的散热量。燃料电池冷却系统如图4所示。
图4 燃料电池冷却系统
DOE参数
环境温度、环境压力(海拔)、环境湿度、散热器风扇转速、冷却剂质量流量(泵转速)、冷却剂温度。仿真结果被用来生成一个MAP,这个MAP是环境条件、燃料电池散热和冷却剂温度的函数,表征冷却系统的能量需求。
4
燃料电池组件和冷却系统的整体效率
通过对燃料电池模块和燃料电池冷却系统DOE结果的后处理,评估每种工况下燃料电池子系统效率和净功率。在给定的环境条件下,燃料电池的工作参数(如阴极压力比、冷却剂温度、阴极湿度目标)的选择将导致系统效率和净发电量的高低。图5用圆形标记显示了单个case的结果。
图5 系统效率曲线
这些圆点云图的边界表示在优化的运行参数下系统的性能。定义一个分析模型来表示系统在这些前沿点的效率。燃料电池子系统效率的解析模型是净电功率、环境温度、环境压力(海拔)的函数。
5
电池包/能源模型
基于电芯信息建立电池包模型,电芯信息包括:容量(A·h)、内阻、开路电压、串联的电芯数量、并联的电芯数量。电池包模型如图6所示。
图6 电池包模型
施加到电池包上的电气负载取决于:电机功率(再生制动时为负)、电机和逆变器损耗、升压/双向DCDC变换器损耗、燃料电池模块(由分析模型定义的功率)。
6
混动控制器-电池包/能源模型
混动控制器目标包括:
(1)在上下限范围内管理电池的充电状态。
(2)在限值范围内管理电池的充电倍率,避免电池组冷却系统能力不足导致电池过热。
(3)监测燃料电池模块功率改变的倍率限值。
(4)选择合适的功率分配,以尽量减少在高海拔,高环境温度下的功率下降。
(5)选择合适的功率分配,以尽量降低H2的消耗。
控制策略的优化是一个复杂的问题,在每个工况下都使用迭代方法来优化控制器参数。
图7 混动控制模型
结果分析
对于总燃料消耗,尺寸较小的电池组比尺寸较大的电池组模型消耗的燃料多,因此将会出现电池包尺寸与总燃料消耗之间的权衡。燃料消耗与电芯数量之间的关系如图8所示。
图8 燃料消耗与电芯数量之间的关系
在高海拔/温度条件下,燃料电池子系统作为电动机的唯一能量源是不够的,因此需要增加动力电池。由于受到充电倍率和能量容量的限制,尺寸较小的电池组将使功率下降程度更大,如图9所示。所需的电池组尺寸可以从模拟中确定。
图9 功率降额惩罚与电芯数量的关系
文章来源:Gamma Technologies官网