IconCFD在外气动模拟中的应用

考虑到商业软件的license费用和CPU时间不断上升的问题，福特汽车将注意力放在开源软件的应用上。本例评价iconCFD作为汽车空气动力学计算（替代）工具的能力，并跟现有商业CFD软件对比。

验证模型包括12个车型，42种变型。包括静止或者运动地面边界，DES或者k-Omega SST 湍流模型，以及部件变形的影响等。评价模拟精度等级（Cd值）及流场精度。

验证车型

使用自动化的流程实现算例准备，提交计算和后处理的工作。

自动化流程

Cd数据综合

k-Omega SST和DES两种湍流模型预测的Cd值跟实验结果的对比，总体的Cd值都比较合理。

X轴按照风洞实验结果从小到大排列

顺位排序精度

什么是顺位排序精度？案例说明：

对于所有计算，DES和k-Omega SST模型的总体顺位排序精度大于90%。总体上，DES的顺位排序精度大于k-Omega SST的顺位精度。

几何模型

Cd廓线对比

对比两种湍流模型下，不同车型和不同地面条件的Cd廓线如下：

Sedan2和Truck1两车型具体结果：

1、Sedan2车型+静止地面

几何模型

 计算工况表

Seden2车型Cd发展曲线

与DES案例相比，使用k-Omega SST模型，对于Seden2观察到了更高的车底速度（图中的箭头标记）。可能的原因是来自前轮胎的较大分离涡流。

（k-Omega SST）

（DES）

Seden2车型静止地面k-Omega SST和DES模型速度云图

2、Truck1车型+静止地面

几何模型

计算工况表

Truck1的Cd发展曲线

对于Truck1车型，使用k-Omega SST模型（图中的箭头标记）可以观察到更高的车底速度。 与在SUV车辆上观察到的现象类似，使用k-Omega SST型也可以在车底下部区域（图中用箭头标记蓝色）看到低速区域。

（k-Omega SST）

（DES）

Truck1车型静止地面k-Omega SST和DES模型速度云图