在这个网上研讨会中，MathWorks和Gamma Technologies的工程师会演示如何运用MATLAB和GT-SUITE依据实验数据调整现代发动机后处理系统模型的参数，以达到更高精度。一种全局优化算法会被用于调整化学反应氨氧化催化剂的动力学模型参数。调整完成后，催化剂组件模型会被纳入完整的后处理系统模型，其中包括GT-SUITE的发动机模型和Simulink的发动机控制模型。然后系统级优化会被用于性能和成本的权衡取舍。

您将学习到：

• 依据实验数据调整现代发动机后处理系统模型的参数
• 将后处理模型融入发动机系统仿真
• 使用系统仿真权衡性能和成本
• 利用 Simulink 整合发动机控制

关于演示者：

魏奋 MathWorks中国区应用工程师团队经理，主要负责科学计算和金融应用领域，获得美国纽约州康奈尔大学电子工程专业硕士学位和马萨诸塞州波士顿学院MBA学位。加入中国区之前，在MathWorks公司美国总部从事8年的通信、射频以及金融软件开发和研究工作。

宋波 IDAJ中国GT-SUITE软件技术经理，获得北京交通大学机电学院动力机械及工程硕士学位，主要负责对GT软件应用向潜在用户进行GT软件应用介绍，并向GT的所有用户进行软件使用培训和技术支持。并运用GT软件进行相关工程咨询。