生物の進化に着想を得た最適化手法である遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm：GA)を多目的最適化に拡張した手法です。各目的関数に重みを付けて荷重和を評価するスカラ化手法と異なり、目的関数の優先度を事前に決定する必要がなく、1回の最適化計算で複数のパレート解を求められることが特徴です。modeFRONTIERでは、MOGA-II、ARMOGA、NSGA-II、FMOGA-IIという最新の多目的GAを搭載しており、対象問題に応じて最適なアルゴリズムを選択することができます。