MORDO包含了进行Multi Objective Robust Design Optimization (MORDO)计算的设定。当然需要事先指定进行MORDO计算的变量和目标等参数。 - Sampling Mode 该参数用于指定采样算法。 Montecarlo Sampling - 该方法将会根据用户定义的参数统计分布方式（参输入变量设定中的MORDO Properties-Distribution和St. Dev.）产生相应的随机状态。 Latin Hypercube Sampling - 该方法将会根据用户定义的参数统计分布方式（参输入变量设定中的MORDO Properties-Distribution和St. Dev.）产生由Latin Hypercube方法定义的随机状态（参user manual 11章 Design of Experiments）。 - Seed 这是在采样循环中随机数发生器所使用的种子数目。为0则根据当前的机器时间产生随机数。 - Num. of Design Samples 指定MORDO中真实计算的采样数目。这个值越大则计算结果越接近完整的真实计算值，但是计算时间的开支会非常大；这个值太小则精度不高，所以需要根据问题特征指定。 - Num. of Virtual Samples 指定MORDO中虚拟插值计算的采样数目。该值越大则虚拟插值的次数越多，从而缩短优化总的计算时间，但是结果的精度会有所下降。真实采样和虚拟采样的数目都会对优化结果的均值和偏差产生影响，不过，仅真实采样的结果会出现在Designs Table中。在大部分优化计算中，MORDO的其它参数可以采用默认的设置，具体含义请参考软件安装目录下的user manual。